近日，新疆通信综合布线北京市经济和信息化局印发《北京市5G产业发展行动方案（2019年-2022年）》，《方案》提出到2022年，北京市运营商5G网络投资累计超过300亿元，实现首都功能核心区、城市副中心、重要功能区、重要场所的5G网络全覆盖。在产业发展目标上，北京市5G产业实现收入约2000亿元，拉动信息服务业及新业态产业规模超过1万亿元。

    《方案》提出将重点围绕五大场景五大应用推进，北京城市副中心、北京新机场、2019北京世园会、2022年北京冬奥会、长安街沿线升级改造等五大重点工程、重大活动场所需要，以超高清视频直播、自动驾驶示范运行、云端机器人管理、自动化物流、无人机、安防监控等应用需求为切入点，规划部署5G试验网络，开展5G自动驾驶、健康医疗、工业互联网、智慧城市、超高清视频应用等五大类典型场景的示范应用。

1、视频帧采用基于运动目标的行为分析处理，通过背景建模、前景提取、目标跟踪等，提取图像的背景图和目标元数据信息。

2、目标元数据包括目标轨迹、目标大小（像素大小）、目标颜色（黑、白、红、黄、绿、蓝、未知）和目标类型（人、车、未知）。

3、安防监控将目标元数据存到数据库元数据表。元数据表包括视频文件id、对象id、目标大小、目标类型、目标颜色、目标轨迹和起止时间。

1、搜索分为两种方式：目标搜索，通信综合布线输入条件包括目标类型（人/车/物），目标颜色（黑、灰、白、红、黄、绿、蓝），目标大小、目标区域和排除区；以及轨迹搜索。根据输入条件搜索元数据表，返回对应元数据。

2、根据元数据查询到的结果和目标的轨迹信息（以x、y、width、high、time的二进制序列表示），获取轨迹中点的时间戳，抓取视频文件对应时间戳的帧，并截图。

如果是目标搜索，将对应的目标加框并标识，并截图存储。

如果是轨迹搜索，将元数据表中记录的目标轨迹叠加到对应帧上，并截图存储。

案例1#：2014年X月X日上午9:30，XX市北关公安分局民警接到报案称有人被撞伤，民警根据线索信息确认：嫌疑车辆为“白色北京现代-朗动”小型车，牌照看不清楚。民警利用“视频大数据结构化系统”，对案发生前后的1个半小时内10万余条车辆行驶记录进行批量搜索，系统在1秒钟左右从10万余条数据中查找出160辆“白色北京现代-朗动”小型车在路上行驶；再经人工排查，确认嫌疑车辆，车牌为“*P92347”，整个案件从接案到成功抓获嫌疑人前后共两个多小时。

案例2#：2014年X月X日晚20:00，在XX市汽车站附件发生一路人被撞伤案件。确认线索信息：逃逸车辆为“黑色大众”轿车，无号牌。办案民警通过“视频大数据处理云存储中心”，对案发1个月前97万多条车辆信息进行排查，快速检索出 2月1日—5日，发现有一台黑色“大众-帕萨特”无牌车辆在城区共出现8次。通过对该车多次历史过车记录进行追踪、分析，确认该车经常驶入同一小区，后经地面侦查将嫌疑人抓捕归案。

案例3#：201X年X月X日下午三时许，XX市XX镇人民路人民大厦XX发生一宗盗窃案件。民警根据案件线索，利用视频结构化系统提取的人脸图片与人像库、人脸图片库中的信息进行比对分析，共查询到40余张相似的人脸图片。经人工排查，Z终掌握嫌疑人身份信息。

有人说2019年的安防主题是“泛安防，去安防”，体现了安防企业的外延需求以及AIoT企业打破安防边界的意愿。AIoT时代，视频大数据的量产爆发，如若不能进行智能化整合与分类，那么这些数据就只是AIoT世界中的废料和垃圾山而已。视频结构化技术将原始视频数据精缩，变为更易查找、占存储更小且更具备应用价值的高精度数据，是 AI Cloud、城市大脑、安防视觉中枢、视频编码及车辆结构化、ReID等场景应用落地的关键技术。

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